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Présentation
Son titulaire peut accéder à des postes de data analyst en santé, data scientist en santé, chief data manager, data scientist hospitalier au sein d’une équipe R&D pour l’industrie pharmaceutique ou agro-alimentaire : sociétés de service informatique, sociétés de conseil, start-ups.
Il est accessible après une licence en sciences pour la santé, biologie, sciences sanitaires et sociales, informatique, mathématiques, physique, chimie, ainsi qu’aux élèves-ingénieurs.
https://www.univ-lille.fr/formations/fr-00002271
https://ilis.univ-lille.fr/toutes-nos-formations/master-ingenierie-de-la-sante/data-science-sante
L'admission se fait sur dossier et inscription pour le M1 sur la plateforme « Mon Master » : https://www.monmaster.gouv.fr/, pour le M2 sur le site de l'université : https://ecandidat.univ-lille.fr/.
L'admission se fait sur dossier et entretien.
Il est accessible après une licence en sciences pour la santé, biologie, sciences sanitaires et sociales, informatique, mathématiques, physique, chimie, ainsi qu’aux élèves-ingénieurs.
https://www.univ-lille.fr/formations/fr-00002271
https://ilis.univ-lille.fr/toutes-nos-formations/master-ingenierie-de-la-sante/data-science-sante
L'admission se fait sur dossier et inscription pour le M1 sur la plateforme « Mon Master » : https://www.monmaster.gouv.fr/, pour le M2 sur le site de l'université : https://ecandidat.univ-lille.fr/.
L'admission se fait sur dossier et entretien.